《气象统计预报》18春平时作业1-0001

adminhan

求回归系数的方法是（   ）。
A:傅里叶变换法
B:费史判别准则
C:最小二乘法
D:谱方法

判别分析属于（   ）。
A:预报方法
B:诊断方法
C:分析方法
D:求解方法

对遵从正态分布的变量而言，对应得偏度值为（   ）。
A:-1
B:0
C:1
D:2

一般，当资料样本数目一定时，因子数目较（   ），有相互（   ），则预报效果较稳定。
A:多，相关
B:多，独立
C:少，相关
D:少，独立

为使回归方程的精度提高，在选择因子时，要使因子之间相关系数尽可能（   ）,各自与预报量的相关系数尽可能（   ）。
A:大，大
B:大，小
C:小，小
D:小，大

随机序列某一时刻取值可以看成是（   ）取值的线性组合。
A:相邻时刻的红噪音
B:相邻时刻的白噪音
C:前期多个红噪音
D:前期多个白噪音

气象上为了消除气候上的多年变化，常用（   ）进行分析。
A:平均值
B:标准差
C:距平值
D:相关系数

红噪音过程又称（   ）。
A:Pearson过程
B:马尔可夫过程
C:卡曼滤波过程
D:贝叶斯后验概率

一般相似性系数具有哪些性质?（   ）
A:θ(A,B)=θ(A,B)
B:θ(A,B)≥0
C:θ(A,B)随A,B之间相似性增加而增加
D:不同个体的相似系数不可以相加或平均

以下关于平均值的说法正确的有（   ）。
A:平均值是一个常用的重要统计量
B:气象上常用的月平均气温，年平均气温及某气象要素多年平均值等都是取的某段时间的平均得到的
C:平均值可作为要素总体数学期望的一个估计
D:平均值是描述资料数学平均状况的量

以下关于多元回归的说法正确的有（   ）。
A:多元回归是线性回归中最常用的回归模型之一
B:在气象统计预报中，通常要寻找某个气象要素与多个因子之间的关系，可利用多元回归建立预报模型
C:多元回归有多个预报量
D:多元回归，预报因子不止一个

滤波的方法有很多种，按用途可以分为：（   ）。
A:低通滤波器
B:高通滤波器
C:带通滤波器
D:对称权重滤波

常用的基本统计量分为（   ）。
A:位置统计量
B:离散统计量
C:相关统计量
D:形态统计量

以下说法正确的是（   ）。
A:气象变量之间的关系常常并不是理想的线性关系
B:气象变量之间的关系存在很多非线性关系
C:气象变量之间的非线性关系可通过变量代换过程转化为线性关系处理
D:变量之间必然存在线性关系

以下哪些项有利于提高气象预报效果？（   ）
A:回归方程中包含尽可能多的因子
B:选择对预报量影响显著的因子
C:使预报量的方差尽可能大
D:使回归方程的残差方差估计很小

衡量原来的要素场与估计场的拟合程度的方法与多元回归中用预报场实测值与估计值的差值平方和来衡量是类似的。
A:错误
B:正确

变量自身对自身的相关系数一定等于1。
A:错误
B:正确

利用主分量分析和回归分析方法结合广泛用于历史资料的恢复工作。
A:错误
B:正确

回归分析中，预报量与预报因子之间的关系可能由于某些条件的变化而发生变化。
A:错误
B:正确

距平是对平均值的正常情况的偏差。
A:错误
B:正确

当说“某年一月的气温标准差比二月大”，也就是说，一月气温要比二月气温高一些。
A:错误
B:正确

预报成功率不能区别盲目预报或持续性预报的优劣。
A:错误
B:正确

方差贡献最小的那个因子，肯定是所有因子中对预报量作用最小的一个。
A:错误
B:正确

偏度系数描述随机变量分布密度曲线峰点对标准差值偏离的程度。
A:错误
B:正确

聚类分析本身不是一种预报方法，但如果利用前期因子分类与后期预报量的关系，可以对预报量作出预报。
A:错误
B:正确