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 随机试验的特性不包括( )
A:试验可以在相同条件下重复进行
B:每次试验的结果不止一个,但试验之前能知道试验的所有可能结果
C:进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现
D:试验的条件相同,试验的结果就相同
设离散型随机变量X的分布为 <br> X -5 2 3 4 <br> P 0.4 0.3 0.1 0.2<br>则它的方差为( )。
A:14.36
B:15.21
C:25.64
D:46.15
若A与B对立事件,则下列错误的为( )
A:P(AB)=P(A)P(B)
B:P(A+B)=1
C:P(A+B)=P(A)+P(B)
D:P(AB)=0
利用含有待估参数及( )其它未知参数的估计量,对于给定的样本值进行计算,求出的估计量的值称为该参数的点估计值
A:不含有
B:含有
C:可能
D:以上都不对
已知随机变量Z服从区间[0,2π] 上的均匀分布,且X=sinZ,Y=sin(Z+k),k为常数,则X与Y的相关系数为( )
A:cosk
B:sink
C:1-cosk
D:1-sink
设袋中有k号的球k只(k=1,2,…,n),从中摸出一球,则所得号码的数学期望为( )
A:(2n+1)/3
B:2n/3
C:n/3
D:(n+1)/3
甲、乙同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机的概率为0.6,乙击中敌机的概率为0.5,则敌机被击中的概率是( )
A:0.92
B:0.24
C:0.3
D:0.8
正态分布的概率密度曲线下面所围成的面积为( )
A:1
B:0.5
C:0.8
D:0.4
点估计( )给出参数值的误差大小和范围
A:能
B:不能
C:不一定
D:以上都不对
<font face="Arial">设X与Y为任意两个随机变量,它们的相关系数ρ= 0 ,则X与Y( )成立。</font>
A:<font face="Arial">不相关</font>
B:正相关
C:负相关
D:独立
全国国营工业企业构成一个( )总体
A:有限
B:无限
C:一般
D:一致
一袋中装有10个相同大小的球,7个红的,3个白的。设试验E为在袋中摸2个球,观察球的颜色。试问下列事件哪些不是基本事件( )
A:{一红一白}
B:{两个都是红的}
C:{两个都是白的}
D:{白球的个数小于3}
设试验E为从10个外形相同的产品中(8个正品,2个次品)任取2个,观察出现正品的个数。
试问E的样本空间是( )
A:A{0}
B:B{1}
C:C{1,2}
D:D{0,1,2}
把一枚硬币连抛三次,以X表示在三次中出现正面的次数,Y表示在三次中出现正面的次数与出现反面的次数的差的绝对值,则P{X=2,Y=1}的概率为( )
A:1/8
B:3/8
C:3/9
D:4/9
正态分布是( )
A:对称分布
B:不对称分布
C:关于X对称
D:以上都不对
对有一百名学生的班级考勤情况进行评估,从课堂上随机地点十位同学的名字,如果没人缺席,则评该班考勤情况为优。如果班上学生的缺席人数从0到2是等可能的,并且已知该班考核为优,则该班实际上确实全勤的概率是( )
A:0.412
B:0.845
C:0.686
D:0.369
在区间估计时,对于同一样本,若置信度设置越高,则置信区间的宽度就(<span><span> )。</span></span>
A:<span style="FONT-SIZE: 10.5pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-font-kerning: 1.0pt; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: ZH-CN; mso-bidi-language: AR-SA">越窄</span>
B:<span style="FONT-SIZE: 10.5pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-font-kerning: 1.0pt; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: ZH-CN; mso-bidi-language: AR-SA">越宽</span>
C:<span style="FONT-SIZE: 10.5pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-font-kerning: 1.0pt; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: ZH-CN; mso-bidi-language: AR-SA">不变</span>
D:<span style="FONT-SIZE: 10.5pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-font-kerning: 1.0pt; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: ZH-CN; mso-bidi-language: AR-SA">随机变动</span>
设离散型随机变量X的分布为 <br>X -5 2 3 4 <br>P 0.4 0.3 0.1 0.2<br>则它的方差为( )。
A:14.36
B:15.21
C:25.64
D:46.15
测量轴的直径之长度不会引起系统误差,而直径长度的偶然误差这一随机变量X服从均方差σ=10毫米的正态分布。则测量轴的直径的长度发生的偏差绝对值不超过15毫米的概率为( )
A:0.5547
B:0.8664
C:0.7996
D:0.3114
随机变量X服从正态分布,其数学期望为25,X落在区间(15,20)内的概率等于0.2,则X落在区间(35,40)内的概率可能为( )
A:0.1
B:0.2
C:0.3
D:0.4
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