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A:0.8
B:0.9
C:0.75
D:0.95
相继掷硬币两次，则事件A＝{两次出现同一面}应该是
A:Ω＝{（正面,反面）,（正面,正面）}
B:Ω＝{（正面,反面）,（反面,正面）}
C:{（反面,反面）,（正面,正面）}
D:{（反面,正面）,（正面,正面）}
点估计( )给出参数值的误差大小和范围
A:能
B:不能
C:不一定
D:以上都不对
袋中有4个白球，7个黑球，从中不放回地取球，每次取一个球．则第二次取出白球的概率为 ( )
A:4/10
B:3/10
C:3/11
D:4/11
一部10卷文集，将其按任意顺序排放在书架上，试求其恰好按先后顺序排放的概率( )．
A:2/10!
B:1/10!
C:4/10!
D:2/9!
现有一批种子，其中良种占1/6，今任取6000粒种子，则以0.99的概率推断，在这6000粒种子中良种所占的比例与1/6的差是（ ）
A:0.0124
B:0.0458
C:0.0769
D:0.0971
事件A与B相互独立的充要条件为
A:A+B=Ω
B:P(AB)=P(A)P(B)
C:AB=Ф
D:P(A+B)=P(A)+P(B)
在条件相同的一系列重复观察中，会时而出现时而不出现，呈现出不确定性，并且在每次观察之前不能确定预料其是否出现，这类现象我们称之为
A:确定现象
B:随机现象
C:自然现象
D:认为现象
若随机变量X与Y不独立,则下面式子一定正确的是（ ）
A:E(XY)＝EX*EY
B:D(X＋Y)＝DX＋DY
C:Cov(X,Y)＝0
D:E(X＋Y)=EX＋EY
设随机变量X和Y独立同分布，记U=X-Y，V=X+Y，则随机变量U与V必然（ ）
A:不独立
B:独立
C:相关系数不为零
D:相关系数为零
电路由元件A与两个并联的元件B、C串联而成，若A、B、C损坏与否是相互独立的，且它们损坏的概率依次为0.3，0.2，0.1，则电路断路的概率是
A:0.325
B:0.369
C:0.496
D:0.314
200个新生儿中，男孩数在80到120之间的概率为（ ），假定生男生女的机会相同
A:0.9954
B:0.7415
C:0.6847
D:0.4587
已知随机事件A 的概率为P（A）=0.5，随机事件B的概率P（B）=0.6，且P（B︱A）=0.8，则和事件A+B的概率P（A+B）=（ ）
A:0.7
B:0.2
C:0.5
D:0.6
一台设备由10个独立工作折元件组成，每一个元件在时间T发生故障的概率为0.05。设不发生故障的元件数为随即变量X,则借助于契比雪夫不等式来估计X和它的数学期望的离差小于2的概率为（ ）
A:0.43
B:0.64
C:0.88
D:0.1
某车队里有1000辆车参加保险，在一年里这些车发生事故的概率是0.3%，则这些车在一年里恰好有10辆发生事故的概率是（ ）
A:0.0008
B:0.001
C:0.14
D:0.541
如果两个随机变量X与Y独立，则（ ）也独立
A:g(X)与h(Y)
B:X与X＋1
C:X与X＋Y
D:Y与Y＋1
从5双不同号码的鞋中任取4只，求4只鞋子中至少有2只是一双的概率 （）
A:2/3
B:13/21
C:3/4
D:1/2
电话交换台有10条外线，若干台分机，在一段时间内，每台分机使用外线的概率为10%,则最多可装（ ）台分机才能以90%的把握使外线畅通
A:59
B:52
C:68
D:72
一口袋装有6只球，其中4只白球、2只红球。从袋中取球两次，每次随机地取一只。
采用不放回抽样的方式，取到的两只球中至少有一只是白球的概率（ ）
A:4/9
B:1/15
C:14/15
D:5/9
如果随机变量X服从标准正态分布，则Y＝－X服从（ )
A:标准正态分布
B:一般正态分布
C:二项分布
D:泊淞分布
设A,B为两事件，且P(AB)=0，则
A:与B互斥
B:AB是不可能事件
C:AB未必是不可能事件
D:P(A)=0或P(B)=0
如果有试验E：投掷一枚硬币，重复试验1000次，观察正面出现的次数。试判别下列最有可能出现的结果为( )
A:正面出现的次数为591次
B:正面出现的频率为0.5
C:正面出现的频数为0.5
D:正面出现的次数为700次
设随机变量X服从泊松分布，且P{X=1}=P{X=2}，则E（X）=（ ）
A:2
B:1
C:1.5
D:4
X服从[0，2]上的均匀分布，则DX=（ ）
A:1/2
B:1/3
C:1/6
D:1/12
如果两个事件A、B独立，则
A:P(AB)=P(B)P(A∣B)
B:P(AB)=P(B)P(A)
C:P(AB)=P(B)P(A)+P(A)
D:P(AB)=P(B)P(A)+P(B)
某市有50％住户订日报，有65％住户订晚报，有85％住户至少订这两种报纸中的一种，则同时订两种报纸的住户的百分比是
A:20%
B:30%
C:40%
D:15%
一批10个元件的产品中含有3个废品，现从中任意抽取2个元件，则这2个元件中的废品数X的数学期望为（ ）
A:3/5
B:4/5
C:2/5
D:1/5
有两批零件，其合格率分别为0.9和0.8，在每批零件中随机抽取一件，则至少有一件是合格品的概率为
A:0.89
B:0.98
C:0.86
D:0.68
对于任意两个随机变量X和Y,若E(XY)=EX*EY,则（）。
A:D(XY)=DX*DY
B:D(X+Y)=DX+DY
C:X和Y相互独立
D:X和Y互不相容
设P(A)=a,P(B)=b,P(A+B)=C，则B的补集与A相交得到的事件的概率是
A:a-b
B:c-b
C:a(1-b)
D:a(1-c)
样本均值是泊松分布参数的最大似然估计。
A:错误
B:正确
若随机变量X服从正态分布N(a,b),随机变量Y服从正态分布N(c,d),则X+Y所服从的分布为正态分布。
A:错误
B:正确
若 A与B 互不相容，那么 A与B 也相互独立
A:错误
B:正确
在某多次次随机试验中，某次实验如掷硬币试验，结果一定是不确定的
A:错误
B:正确
两个正态分布的线性组合可能不是正态分布
A:错误
B:正确
有一均匀正八面体，其第1，2，3，4面染上红色，第1，2，3，5面染上白色，第1，6，7，8面染上黑色。现抛掷一次正八面体，以A，B，C分别表示出现红，白，黑的事件，则A,B,C是两两独立的。
A:错误
B:正确
置信度的意义是指参数估计不准确的概率。
A:错误
B:正确
样本平均数是总体的期望的无偏估计。
A:错误
B:正确
样本方差可以作为总体的方差的无偏估计
A:错误
B:正确
若两个随机变量的联合分布是二元正态分布，如果他们的相关系数为0则他们是相互独立的。
A:错误
B:正确
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发表于 2020-8-8 19:01:36
