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A:Z统计量
B:F统计量
C:t统计量
D:卡方统计量
某俱乐部有男会员201人，女会员320人。现在该俱乐部想做广告吸引其他人入会，因此将现有会员数据制成图表，并希望从图中大致读出男女会员的数目，下列那个图形适合：
A:A．盒形图
B:B.直方图
C:C.条形图
D:D.饼图
为了解我市初三女生的体能状况，从某校初三的甲、乙两班中各抽取27名女生进行一分钟跳绳次数测试，测试数据统计结果如表4.1, 如果每分钟跳绳次数³105次的成绩即为优秀，那么甲、乙两班的优秀率的关系是： <img alt="" src="http://file.open.com.cn/itemdb/dbdx/yingyongtongji/test/12308808697033333333333333.jpg" />
A:A.甲＜乙
B:B.甲＞乙
C:C.甲＝乙
D:D.无法比较
已知假设检验：H0：μ=400；H1：μ≠400。对由 12 个观测组成的随机样本，样本均值是 407，标准差是 6，检验统计量t的值为：0.3368，接收域是（-0.0064,0.0064）。用 0.01 的显著性水平。（）
A:拒绝原假设
B:接受原假设
C:不确定
D:一定情况下接受原假设
四格表卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计（）
A:和
B:差
C:积
D:频率
如图4.1是对37位妇女的结婚年龄的调查而得到的直方图，由图可以得出这些妇女结婚年龄的众数为：<img alt="" src="http://file.open.com.cn/itemdb/dbdx/yingyongtongji/test/22222222.jpg" />
A:A．27.5
B:B.25
C:C.30
D:D.20
在统计分析过程中,应用统计学所利用的数据是结构化数据,分析工具主要是（）
A:数学
B:计算机
C:逻辑
D:语言
简单回归分析是指：
A:A．计算简单的回归分析
B:B．自变量是虚拟变量的回归分析
C:C．因变量是虚拟变量的回归分析
D:D．两个变量的回归分析
下列那种图形不是用来表示数值变量的：
A:A．点线图
B:B.盒形图
C:C.直方图
D:D.饼图
下列反映变异的指标中，最易受极端值影响的是：
A:A．标准差
B:B．方差
C:C．极差
D:D．四分位数极差
美国某大学通过询问72个大学生在购买食物时是否看营养说明得到了一个随机样本，调查者还记录了每个学生的性别，如表9.3所示，则此时这两个分类变量的相关系数r＝：<img alt="" src="http://file.open.com.cn/itemdb/dbdx/yingyongtongji/test/9.3.jpg" />
A:A．1/2
B:B.-1
C:C.1
D:D.0
下列关于方差分析中所作的散点图与回归分析中所作的散点图说法正确的是：
A:A．没有什么区别
B:B.都可以用一条回归直线来代表这些点
C:C.方差分析中，水平轴上的自变量是能够交换顺序的，而回归分析中不能
D:D.方差分析中，竖直轴上的因变量是能够交换顺序的，而回归分析中不能
对于一个统计问题，我们提出一个假设，根据抽取到的样本来判断究竟是接受还是拒绝这个假设，这种统计方法称为：
A:A．点估计
B:B.区间估计
C:C.假设检验
D:D.统计推断
“有志者，事竟成”可以用概率论中的一个结论来近似解释，这个结论是：
A:A．概率是某系统内部的特性
B:B.大量重复实验中频率接近与概率
C:C.一次实验中小概率事件不可能发生
D:D.小概率事件必然发生
将直方图分为面积相等的两部分的竖直线代表的是样本的：
A:A．组数
B:B.众数
C:C.均值
D:D.中位数
在双变量(x，y)的相关与回归分析中有
A:A.r值与b值的符号相同
B:B．r值与b值毫无关系
C:C．|r|值越大|b|值越大
D:D．|r|值越大|b|值越小
设某厂生产的100瓦灯泡的使用寿命X服从正态分布，现从某批灯泡中抽取5只，测得使用寿命如下：1455， 1502， 1370， 1610， 1430，则样本均值为1473.4，标准差s＝90，试求这批灯泡平均使用寿命的置信度为95%的置信区间：
A:<img alt="" src="http://file.open.com.cn/itemdb/dbdx/yingyongtongji/test/1230959006578aaaaaaaaa.jpg" />
B:<img alt="" src="http://file.open.com.cn/itemdb/dbdx/yingyongtongji/test/1230959022359bbbbbbbbbbb.jpg" />
C:<img alt="" src="http://file.open.com.cn/itemdb/dbdx/yingyongtongji/test/1230959039203ccccccccc.jpg" />
D:<img alt="" src="http://file.open.com.cn/itemdb/dbdx/yingyongtongji/test/1230959048171ddddddddd.jpg" />
当自变量分类变量，因变量是数值变量时，适用那种统计方法进行分析：
A:A．卡方分析
B:B.方差分析
C:C.秩方法
D:D.相关与回归分析
（）可以显示单个项目与整体之间的关系。
A:等宽不等高的条形图
B:直方图
C:等高不等宽的条形图
D:堆积的条形图
如果我们做了大量次数的重复抽样，采用某方法得到的估计值的标准差很小，则称这种估计是：
A:A、准确的
B:B、无偏的
C:C、有效的
D:D、一致的
统计对实验过程的贡献集中体现在以下方面（）
A:确定合适的观测数以得到显著的结果
B:设计实验以使之符合统计分析的标准
C:发明尽可能最有效地同时研究几个变量影响的方法
D:观测值多时花费较高
重量值通常是对某个特定单元的度量，这种单元常常被视为一个个体，例如（）
A:一个人
B:一群人
C:一块土地
D:一种植物
E:一个国家
统计学是通过（）数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
A:搜索
B:整理
C:分析#计算
每一列代表一个变量，每一行代表一个体。这样的一个数据表通常叫做（）
A:数据阵
B:数据文件
C:离散数据
D:连续数据
在方差分析中，如果 在显著性水平0.05 上 拒绝了零假设，即认为不同水平之间存在显著性差异，则：
A:A、总体中不同水平之间一定存在差异
B:B、总体中不同水平之间可能不存在差异
C:C、由自变量产生的差异仅是随机性引起的
D:D、在显著性水平0.05上认为总体中存在显著性差异
对于散点图，总是因变量做横轴，自变量做纵轴（）
A:对
B:错
一般的，在一次抽样中，由样本得到的估计值与总体真值之间是有差别的。
A:错误
B:正确
我们的预测不可能总是正确的，但是两个变量间的关系越强，预测正确的可能性就越大。所以关系的强度就代表了我们用一个变量去预测另一个的可行程度（）。
A:对
B:错
在影响因变量变化的所有因素中，除了自变量以外把其它的因素统一综合称为残差变量。如果没有残差变量的影响那么散点图中全部的点都要落在回归直线上。
A:错误
B:正确
在重复实验中，一个特殊结果出现的可能性为多少，可以用概率来回答.
A:错误
B:正确
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发表于 2020-8-8 18:59:42
