|
|
A:A
B:B
C:C
D:D
题面如下，正确的是（ ） <p><img alt="" width="534" height="156" src="http://file.open.com.cn/ItemDB/65348/28c85b82-0a63-44b1-bb7d-bcb8336cb962/2010417113640147.JPG" /></p>
A:A
B:B
C:C
D:D
构造拟合曲线不可以采用下列哪种准则（ ）
A:使残差的最大绝对值为最小
B:使残差的绝对值之和为最小
C:使残差的平方和为最小
D:是残差的绝对值之差为最小
依据3个样点（0，1），（1，2）（2，3），其插值多项式p(x)为（ ）
A:x
B:x+1
C:x-1
D:x+2
题面如下所示，正确的是： <p><img alt="" width="486" height="140" src="http://file.open.com.cn/ItemDB/65348/27257991-23db-4660-bc47-dc0e29127a04/2010417113131499.JPG" /></p>
A:A
B:B
C:C
D:D
（ ）的优点是收敛的速度快，缺点是需要提供导数值。
A:牛顿法
B:下山法
C:弦截法
D:迭代法
利用克莱姆法则求解行列式时，求解一个n阶方程组，需要（ ）个n阶行列式。
A:n
B:n+1
C:n-1
D:n*n
数值3.1416的有效位数为（ ）
A:3
B:4
C:5
D:6
辛普生求积公式具有（ ）次代数精度
A:1
B:2
C:3
D:4
在解题时，如果将解题方案加工成算术运算与逻辑运算的有限序列，这种加工常常表现为无穷过程的截断，由此产生的误差通常称为（ ）
A:舍入误差
B:截断误差
C:相对误差
D:绝对误差
所谓松弛法，实质上是（ ）的一种加速方法。
A:雅可比迭代
B:高斯-赛得尔迭代
C:变分迭代
D:牛顿迭代
若 x = 1.345678,|x*-x|=0.00041... ，则x*的近似数x 具有( )位有效数字.
A:1
B:2
C:3
D:4
用列主元消去法解线性方程组, <p><span style="FONT-FAMILY: 宋体; FONT-SIZE: 10.5pt; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-font-kerning: 1.0pt; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: ZH-CN; mso-bidi-language: AR-SA; mso-bidi-font-size: 11.0pt; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-hansi-font-family: Calibri"><img alt="" width="378" height="84" src="http://file.open.com.cn/ItemDB/65348/2d4e18ac-dc3a-477e-946c-e924eeb32fa2/2010417115457457.JPG" /></span></p>
A:3
B:4
C:-4
D:9
常用的折线函数是简单（ ）次样条函数
A:零
B:一
C:二
D:三
若a=2.42315是2.42247的近似值，则a有( )位有效数字.
A:1
B:2
C:3
D:4
对于一次插值而言，样条插值和分段插值是一回事。
A:错误
B:正确
根据拉格朗日余项定理，当n=0时，可以推出中值定理。
A:错误
B:正确
用迭代法解线性方程组时，迭代能否收敛与初始向量的选择、系数矩阵及其演变方式有关，与常数项无关。
A:错误
B:正确
用数值微分公式中求导数值时，步长越小计算就越精确。
A:错误
B:正确
基于“使残差的平方和”为最小的准则来选取拟合曲线的方法称为曲线拟合的最小二乘法。
A:错误
B:正确
两个相近的数相减，会造成有效数字的严重损失。
A:错误
B:正确
差商计算具有鲜明的承袭性。
A:错误
B:正确
逆幂法是求实方阵按模最小的特征值与特征向量的反迭代法。
A:错误
B:正确
利用无穷递推过程的算法，只需要建立计算公式，不需要解决精度控制范围。
A:错误
B:正确
埃特金算法不具有承袭性。
A:错误
B:正确
|
|
发表于 2020-8-8 18:35:51
