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A:约当消去法
B:高斯消去法
C:追赶法
D:乔累斯基方法
设x=2.40315是真值2.40194的近似值，则x具有（ ）为有效数字
A:2
B:3
C:4
D:5
线性方程组的解法大致可以分为（ ）
A:直接法和间接法
B:直接法和替代法
C:直接法和迭代法
D:间接法和迭代法
由于代数多项式的结构简单，数值计算和理论分析都很方便，实际上常取代数多项式作为插值函数，这就是所谓的（ ）
A:泰勒插值
B:代数插值
C:样条插值
D:线性插值
题面如下，正确的是（ ） <p><img alt="" width="534" height="156" src="http://file.open.com.cn/ItemDB/65348/28c85b82-0a63-44b1-bb7d-bcb8336cb962/2010417113640147.JPG" /></p>
A:A
B:B
C:C
D:D
在解题时，如果将解题方案加工成算术运算与逻辑运算的有限序列，这种加工常常表现为无穷过程的截断，由此产生的误差通常称为（ ）
A:舍入误差
B:截断误差
C:相对误差
D:绝对误差
辛普生求积公式具有（ ）次代数精度
A:1
B:2
C:3
D:4
为了保证插值函数能更好地密合原来的函数，不但要求“过点”，即两者在节点上具有相同的函数值，而且要求“相切”，即在节点上还具有相同的导数值，这类插值称为（ ）
A:牛顿插值
B:埃尔米特插值
C:分段插值
D:拉格朗日插值
欧拉法的局部截断误差阶为（ ）。 <p><span style="FONT-FAMILY: 宋体; FONT-SIZE: 12pt; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-font-kerning: 1.0pt; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: ZH-CN; mso-bidi-language: AR-SA; mso-bidi-font-size: 11.0pt"><img alt="" width="521" height="72" src="http://file.open.com.cn/ItemDB/65348/9f59b6a2-166e-4716-beaa-772133242c7e/2010417112726430.JPG" /></span></p>
A:A
B:B
C:<p>C</p>
D:D
所谓松弛法，实质上是（ ）的一种加速方法。
A:雅可比迭代
B:高斯-赛得尔迭代
C:变分迭代
D:牛顿迭代
常用的折线函数是简单（ ）次样条函数
A:零
B:一
C:二
D:三
所谓（ ）插值，就是将被插值函数逐段多项式化。
A:牛顿
B:拉格朗日
C:三次样条
D:分段
利用克莱姆法则求解行列式时，求解一个n阶方程组，需要（ ）个n阶行列式。
A:n
B:n+1
C:n-1
D:n*n
构造拟合曲线不可以采用下列哪种准则（ ）
A:使残差的最大绝对值为最小
B:使残差的绝对值之和为最小
C:使残差的平方和为最小
D:是残差的绝对值之差为最小
常用的阶梯函数是简单的（ ）次样条函数。
A:零
B:一
C:二
D:三
若线性代数方程组AX=b 的系数矩阵A为严格对角占优阵，则雅可比迭代和高斯-塞德尔迭代都不收敛。
A:错误
B:正确
线性插值虽然只利用了两个节点上的信息，但是精度却比较高。
A:错误
B:正确
二次插值的精度高于线性插值。
A:错误
B:正确
按四舍五入原则数2.7182818与8.000033具有五位有效数字的近似值分别为2.7183和8.00000
A:错误
B:正确
利用无穷递推过程的算法，只需要建立计算公式，不需要解决精度控制范围。
A:错误
B:正确
对于代数插值，插值多项式的次数随着节点个数的增加而升高。
A:错误
B:正确
在计算算法的复杂度时，主要关注乘除法的运算次数。
A:错误
B:正确
用数值微分公式中求导数值时，步长越小计算就越精确。
A:错误
B:正确
微分和积分是一对互逆的数学运算。
A:错误
B:正确
在数值计算中，计算误差是可以避免的。
A:错误
B:正确
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发表于 2020-8-8 18:35:51
