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方差分析的思想就是，假设所有的数据都没有变异，那么它们的取值应该一样，都等于：
A:A．组均值
B:B.总均值
C:C.总中位数
D:D.总方差
对于含有两个分类变量的列联表，计算卡方变量时其自由度为：
A:A．行数times;列数
B:B.(行数-1)times;(列数-1)
C:C.行数 列数
D:D.(行数-1)times;列数
某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于250克。今从一批该食品中任意抽取50袋，发现有6袋低于250克。若规定不符合标准的比例超过5％就不得出厂，问该批食品能否出厂(a＝0．05)?当α＝0.05，查表得z＝1.645。（）
A:拒绝原假设
B:接受原假设
C:不确定
D:一定情况下接受原假设
调查了339名50岁以上的人，其中205名吸烟者中有43个患慢性气管炎，在134名不吸烟者中有13人患慢性气管炎。经计算检验统计量为3，查表得临界值为1.645，调查数据能否支持“吸烟者容易患慢性气管炎”这种观点(a＝0．05)?（）
A:不支持
B:支持
C:不确定
D:一定条件下支持
连掷两次骰子，它们的点数和是4的概率是
A:A．1/36
B:B.1/6
C:C.1/18
D:D.1/12
方差分析中如果只有自变量对总体的变异有影响，那么自变量每一类中的数据都应该等于：
A:A．组均值
B:B.总均值
C:C.总中位数
D:D.总方差
一个从总体中抽出的40个观测值的样本，样本均值为102，样本标准差为5。从第二个总体中抽出50个观测值的样本，样本均值为99，标准差为6。使用0.04的显著性水平进行下面的假设检验H0：μ1=μ2；H1：μ1≠μ2。检验统计量的值为2.535，接收域为（-2.054，2.054）则（）
A:接受原假设
B:拒绝原假设
C:不确定
D:一定情况下接受原假设
对于分类变量，下列那种图形适合显示各组数据的相对大小：
A:A．盒形图
B:B.直方图
C:C.条形图
D:D.饼图
一年内飞机失事的次数可以看成服从：
A:A．二项分布
B:B.泊松分布
C:C.正态分布
D:D.超几何分布
用于讨论两个顺序变量之间关系的统计分析方法是：
A:A．卡方分析
B:B.方差分析
C:C.秩方法
D:D.回归分析
以人为对象的实验中，经常会遇到如下问题：
A:A．人们未必服从研究者的安排
B:B.人们都有自己的计划和兴趣，未必会服从研究者的研究兴趣
C:C.人们可能对安排在他们身上的研究非常敏感，因此使得他们注意自我，从而对他们的行为产生了很多约束
D:D.某些实验可能因为道德问题而无法进行
下面关于估计与假设检验说法正确的是：
A:都是由样本推断总体参数的信息
B:估计关心的是总体参数的值为多少
C:假设检验关心的是总体参数的值是否等于某个特殊值
D:假设检验优于估计
回归分析中关于随机误差的基本假设是（）
A:随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量
B:随机误差项有相同的方差
C:随机误差项彼此不相关
D:解释变量是确定性变量，不是随机变量
E:随机误差项服从正态分布
抽样调查法可应用在：
A:A、税务局对所有纳税企业有无偷税漏税情况的检查
B:B、对电视机使用寿命的检查
C:C、对产品的质量进行控制
D:D、对有破坏性产品的质量检验
方差分析中，一般可以用下列那些图形来观测两个变量之间是否存在关系？
A:A．饼图
B:B.散点图
C:C.盒形图
D:D.直方图
判定两个变量是否相关的一个常用方法是将频率转换为百分比，然后比较大小（）
A:对
B:错
小概率事件指的就是不可能发生的事件。
A:错误
B:正确
F统计量的p值等于t统计量的双边p-值（）。
A:对
B:错
数据中两个变量间是否存在关系与预测准确与否无关（）。
A:对
B:错
大多数统计分析都在计算机上处理，因此，理解计算机的输入和输出的内容比知道计算机软件如何计算重要得多（）
A:对
B:错
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发表于 2020-10-31 03:12:14
