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为两个分类变量作图，可以有几种方式（）
A:0#1
B:2
C:3
D:不确定
设某厂生产的100瓦灯泡的使用寿命X服从正态分布，现从某批灯泡中抽取5只，测得使用寿命如下：1455，1502，1370，1610，1430，则样本均值为1473.4，标准差s＝90，试求这批灯泡平均使用寿命的置信度为95%的置信区间：
A:
B:
C:
D:
如果重复抽样后等到的样本统计量的均值仍不能等于总体参数的真值，就称这种估计是：
A:A、有偏的
B:B、无偏的
C:C、有效的
D:D、一致的
在实验中，实验组与对照组选取的原则是：
A:A.随机分配
B:B.使得实验尽量简单
C:C.根据自愿
D:D.指定分配
如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据（）原理，我们就有理由拒绝原假设。
A:中心极限定理
B:小概率事件
C:大数定律
D:正态分布
如果散点图没有表示出变量x与y具有线性关系，而是具有某种曲线关系，此时：
A:A．可以作回归分析
B:B.肯定不能作回归分析
C:C.不能够直接做回归分析，一般首先要做数学转换
D:D.无法确定
四格表卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计（）
A:和
B:差
C:积
D:频率
某种变量的各个取值没有大小、顺序的区别，不能做数学运算，这种变量是：
A:A．观测变量
B:B.分类变量
C:C.顺序变量
D:D.数值变量
装配一个部件时可以采用不同的方法，所关心的问题是哪一个方法的效率更高。劳动效率可以用平均装配时间反映。现从不同的装配方法中各抽取12件产品，记录各自的装配时间，两总体为正态总体，且方差相同。问两种方法的装配时间有无显著不同(a＝0．05)。原假设和备择假设是（）
A:H0：μ1－μ2=0.5；H1：μ1－μ2≠0.5
B:H0：μ1－μ2=0；H1：μ1－μ2≠0
C:H0：μ1gt;μ2；H1：μ1lt;μ2
D:H0：μ1lt;μ2；H1：μ1gt;μ2
如果两个变量x、y具有线性关系y＝-8x，则对这两个变量的相关系数r＝：
A:A．－1/8
B:B.1/8
C:C.1
D:D.-1
数值数据或者称为数字数据(numericaldata)是数据中的一种。一般来说是包含了可以测量的，可以计数出来的数据。比如（）
A:一组青少年的身高体重
B:某人一个月的成绩
C:心情高兴
D:一年的收入
除简单随机抽样外，其它常用的抽样方式有那些：
A:A．多阶抽样
B:B.系统抽样
C:C.分层抽样
D:D.整群抽样
统计学是一组用于（）的概念、原则和方法。
A:收集数据
B:分析数据
C:由数据得出结论科学
D:计算方法
关于盒形图下列说法正确的是：
A:A．从图中能够看出一共有多少个数据
B:B.样本容量较大时可以用盒形图表示
C:C.从图中可以看出样本中的最大最小值
D:D.简化了数据，但同时也丢失了一些信息
统计表构成:一般（）等主要部分组成。
A:表头
B:总标题
C:行标题
D:列标题
E:数字资料
如果从散点图中可以看出所有的点都在一条直线附近，那么就可以找出一条直线，用它替代所有的散点，这就是直线回归分析的思想。
A:错误
B:正确
如果因变量y关于自变量x的回归方程是统计显著的，但x和y之间不能确定是否有因果关系，那么就不能根据自变量去预测因变量y的取值。
A:错误
B:正确
两个数值变量在做相关分析时，选那个变量做自变量并不会影响分析的结果。
A:错误
B:正确
数值型数据由数字、小数点、正负号和表示乘幂的字母E组成，数值精度达17位（）。
A:对
B:错
作时间序列图可能因为纵轴的起始点取值的不同，使得图形的增减趋势有差异，造成视觉误差。
A:错误
B:正确
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发表于 2020-10-31 02:50:17
